PERBEDAAN INDIKATOR REGISTRASI PADA SISTEM SURVEILANS DEMAM BERDARAH DENGUE DI DINAS KESEHATAN PROVINSI D.I YOGYAKARTA

Author :

Nugroho Susanto, Nur Alvira Pascawati, Naomi Nisari Rusdewi

Article Metrics :

Abstract view : 63 PDF view : 81

Abstract


Latar Belakang: Laporan WHO tercatat kejadian DBD 390 juta setiap tahun. Sistem surveilans banyak terdapat kendala pelaporan, pengumpulan data. Sistem surveilans masih lemah dimungkinkan upaya pencegahan dan penanggulangan penyakit mengalami keterlambatan. Tujuan Penelitian untuk melihat perbedaan out put pelaksanaan sistem surveilans berjalan di Dinas Kesehatan Provinsi D.I Yogyakarta. Metode: Rancangan penelitian cross sesional dengan pendekatan telaah dokumen. Populasi semua penderita DBD yang tercatat di puskesmas wilayah kerja dinas kesehatan Kota Yogyakarta dan Kabupaten Sleman. Sampel pada penelitian adalah total populasi. Variabel penelitian fungsi surveilans registrasi dan status wilayah. Penelitian dilakukan pada bulan November 2020. Analisis data dilakukan dengan uji independent t test. Hasil: Kejadian DBD lebih banyak di dinas kesehatan Kabupaten Sleman tahun 2019 sebanyak 144 kasus dan 2020 sebanyak 728 kasus dibanding dinas kesehatan Kota Yogyakarta tahun 2019 sebanyak 113 kasus dan tahun 2020 sebanyak 478 kasus. Rerata kasus DBD setiap puskesmas di Dinkes Kota Yogyakarta 16,42 kasus sedangkan di Kabupaten Sleman 17,44 kasus. Tidak terdapat perbedaan signifikan jumlah kasus antara Dinkes Kota Yogyakarta dengan Dinkes Kabupaten Sleman p = 0,801. Kesimpulan: Sistem surveilans DBD pada indikator registrasi yang berjalan di dinas Kesehatan Kota Yogyakarta dan Kabupaten Sleman tidak terdapat perbedaan signifikan

Keywords


Dengue, Surveillans, Registrasi.

Full Text:

PDF

References


World Health Organization (2020). Dengue and severe Dengue, Global Burder of Dengue,https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/dengue-and-severe-dengue.

Suwanbamrung, C.; Thoutong, C.; Eksirinimi, T.; Tongjan, S.; Thongkew, K. (2018). The use of the Lansaka Model as the larval indices surveillance system for a sustainable solution to the dengue problem in southern Thailand. PLoS one 13(8): e0201107, 1-12.

Alvarez, Daniel R.; Parikh, N.; Osthus, D.; Martinez, K.; Generous, N.; Valle, S. D.;Manore, C. A. (2020). Google Health Trends performance reflecting dengue incidence for the Brazilian states. BMC Infectious Disease (2020) 20:252, 1-15.

Pilot, E.; Nittas, V.; Murthy, G.V.S. (2019). The Organization, Implementation, and Functioning of Dengue Surveillance in India—A Systematic Scoping Review. International Journal of Environtmental Research and Public Heatlh 2019, 16, 661, 1-15.

Bastos, L. S.; Economou, T.; Gomes, M.F.C.; Villela, D.A.M.; Coelho, F.C.; Cruz, O.G.; Stoner, O.; Bailey, T.; Codeco, C.T. (2019). A modelling approach for correcting reporting delays in disease surveillance data. Wiley Statistics in Medicine 2019;38:4363–4377., 4363–4377.

Vongsouvath, M.; Bharucha, T.; Seephonelee, M.; Lambellarie, X. D.; Newton, P.N.; DubotPeres, A. (2020). Harnessing Dengue Rapid Diagnostic Tests for the Combined Surveillance of Dengue, Zika, and Chikungunya Viruses in Laos. Am. J. Trop. Med. Hyg., 102(6), 2020, pp. 1244–1248, 1244-1248

Jourdain, F.; Samy, A. M.; Hamidi, A.; Bouattour, A.; Alten, B.; Faraj, C.; Roiz, D.; Petric, D.; Perz-Ramires, E.; Velo, E.; Gunay, F.; Bosevska, G.; Salem, I.; Pajovic, I.; Maric, J.; Kanani, K.; Paronyan, L.; Dente, MG.; Picard, M.; Zgomba, M.; etc. (2019). Towards harmonisation of entomological surveillance in the Mediterranean area. PLOS Neglected Tropical Diseases, 1-28.

Rodriguez-Barraquer, I.; Salje, H.; Cummings, D.A. (2019). Opportunities for improved surveillance and control of dengue from age-specific case data. eLife 2019;8:e45474, 1-28.

Vitale, M.; Lupone, C.D.; Kenneson-Adams, A.; Ochoa, R. J.; Ordonez, T.; Beltran-Ayala, E.; Endy, T.P.; Rosenbaum, P.F.; Stewart-Ibarra, A.M. (2020). A comparison of passive surveillance and active cluster-based surveillance for dengue fever in southern coastal Ecuador. Vitale et al. BMC Public Health (2020) 20:1065, 1-10.

Faridah, L.; Rinawan, F.R.; Fauziah, N.; Mayasari, W.; Dwiartama, A.; Watanabe, K. (2019). Evaluation of Health Information System (HIS) in The Surveillance of Dengue in Indonesia: Lessons from Case in Bandung, West Java. Int. J. Environ. Res. Public Health 2020, 17, 1795, 1-13.

Rodriguez, S.; Sanz, A.M.; Llano, G.; Navarro, A.; Parra-Lara, L.G.; Krystosik, A.R.; Rosso, F. (2020). Acceptability and usability of a mobile application for management and surveillance of vector-borne disease in Colombia: An implementation study. PLOS ONE, 1-12.

Amato, L.; Dente, M.G.; Calistri, P.; Declich, S.; MediLabSecure Working Group. (2020). Integrated Early Warning Surveillance: Achilles0 Heel of One Health? Microorganisms 2020, 8, 84, 1-10.

Susanto N, Weraman Pius. Epidemiologi Kesehatan. Yogyakarta : Digibooks; 2014.

Susanto, N, Epidemiology Pencegahan Penyakit, Yogyakarta, Gosyen Publishing, 2020.

Sunarsih., Kuntoro., Chatrin U., Susanto, N., (2016) The Role of Village Surveillance Officer to Prevent Dengue Hemorrhagic Fever, International Journal of Public Health Science (IJPHS), Vol.5, No.4, December 2016, pp. 433~436

Ningsih, D.P.S., (2019) Evaluasi Program Kesehatan Pengendalian Penyakit Demam Berdarah Dengue (P2DBD) di Dinas Kesehatan Kabupaten Sleman Yogyakarta, Jurnal Fomil (Forum Ilmiah) KesMas Respati, Vol 4, Nomor 1, April 2019. pp. 43-53.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Prosiding Seminar Nasional

Universitas Respati Yogyakarta

Alamat : JL. Laksda Adisucipto KM 6,3 Depok Sleman Yogyakarta - Indonesia
Tel : 0274-488781
Fax : 0274-489780
Email : wahyurm@respati.ac.id


 
View My Stats
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.